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Como empatia e design podem transformaram um time técnico mais humano

Como empatia e design podem transformaram um time técnico mais humano

Muitas vezes pensamos que inovação em UX nasce apenas de times criativos ou centrados em design. Mas o que acontece quando um time altamente técnico decide olhar o usuário de forma mais humana e empática? Esse case mostra exatamente isso.

O Desafio: Tornar a Recomendação de Produtos Mais Humana

O Desafio: Tornar a Recomendação de Produtos Mais Humana

Trabalhamos em um squad focado no motor de recomendação de um e-commerce. A meta era clara: personalizar experiências para aumentar a conversão e o ticket médio dos pedidos. Mas havia um problema — nossa abordagem era muito técnica, pouco conectada com o comportamento real dos usuários.

A pergunta era: como gerar ideias de impacto dentro de um contexto tão analítico?

A Virada de Chave: System Usability Scale (SUS) + Cocriação

A Virada de Chave: System Usability Scale (SUS) + Cocriação

Para entender o ponto de vista do usuário, usamos a escala SUS — System Usability Scale. Uma ferramenta simples e científica que mede a usabilidade de qualquer sistema a partir de três pilares:

  • Efetividade: O usuário consegue atingir seu objetivo?

  • Eficiência: Quanto esforço é necessário?

  • Satisfação: A experiência é agradável?.

Essa abordagem foi aplicada de forma estruturada:

  • Avaliação assíncrona de vitrines digitais por diferentes áreas (UX, Produto, Técnica).

  • Discussão coletiva sobre descobertas.

  • Priorização via matriz de esforço/impacto.

Resultado? Identificamos melhorias rápidas (“quick wins”) com alto impacto e baixo custo técnico.

O Insight: Recomendação de Produtos Complementares

O Insight: Recomendação de Produtos Complementares

Durante as análises, percebemos um ponto cego importante: após adicionar um item à sacola, o usuário não recebia sugestões de produtos complementares.

Fizemos um benchmark com os três sites com melhor usabilidade da análise — dois deles ofereciam exatamente esse tipo de sugestão. Decidimos testar o mesmo.

Exemplo Real

Identificamos um padrão: clientes com ticket médio de R$200, normalmente comprando produtos da linha Floratta para presentear.

Na versão atual, o sistema sugeria dois produtos Floratta, somando R$300 — ou seja, um esforço de compra maior que o habitual.

Nossa proposta: recomendar um Floratta + um hidratante complementar, aproximando-se do ticket médio observado.

Prototipação

Prototipação

Testamos dois layouts:

  • Versão 01: Produtos sugeridos na vertical (limite de 4 itens).


  • Versão 02: Produtos na horizontal, com destaque visual para o primeiro item.

Ambas passaram por testes de usabilidade com usuários reais via Maze. A solução escolhida foi a que melhor equilibrou a visibilidade e a conversão.

Resultados Reais

Resultados Reais

Implementação: Recomendação de complementares no momento da sacola.

Usabilidade: Nota 4.1 em testes com usuários.

Negócio: Aumento acima da meta no trimestre.

Implementação: Recomendação de complementares no momento da sacola.

Usabilidade: Nota 4.1 em testes com usuários.

Negócio: Aumento acima da meta no trimestre.

Copyright © 2024

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